Q & A

• Java基础API都会敲，大模型接口也会调用，刷完一堆AI理论知识点，投递Java+AI智能体岗位却石沉大海……

• 面试一问项目经历，只说得出“做过简单对话Demo”，一深挖RAG知识库、智能体工具调用、多Agent协作、业务系统集成就明显不自信了……

打开招聘平台查看Java+AI智能体开发岗位，企业的用人标准一目了然。

①、大部分岗位要求拥有AI Agent完整落地项目经验，熟悉SpringAI、LangChain等智能体开发框架，掌握提示词工程、工具调用、任务规划核心能力。

②、另外要求有RAG检索增强生成实战经历，会搭建领域知识库，处理文档切片、向量检索、幻觉优化等生产环境问题。

③、能把AI智能体和传统Java业务系统融合，不是单独做AI玩具，要对接数据库、中间件，处理权限、限流、异常捕获、会话记忆等工程化问题，能讲清楚业务痛点、技术选型、踩坑优化，拒绝仅会调用API。

项目概述：基于Java+AI打造的一站式智能知识工作台，整合 Markdown创作、AI智能体、学习管理、云端知识和职业简历五大空间，帮助用户完成知识获取、内容加工、任务执行、学习沉淀和成果输出。

项目适配人群：零基础或转行入门学员、Java及前端学员、准备求职的技术人员、需要建立知识体系的学习者，以及希望快速掌握Java+AI产品开发的学员，适用于个人学习、项目实践、企业内训和教学实训。

项目定位：以真实学习、工作和求职场景为入口，将文档编辑、资料采集、AI任务执行、学习规划、知识管理和简历制作连接成完整闭环，打造本地优先、云端协同、AI驱动的个人知识工作平台。

核心功能：

• 持Markdown双模式编辑、代码高亮、公式、图片附件、主题切换和全文搜索。

• AI智能体可读取文件、运行代码、调用技能、生成文档并验证结果。

• 学习空间支持目标设置、路线规划、任务日历、学习记录、复习巩固和知识体系管理。

• 云端工作区支持Git仓库、网页及在线文档接入、离线快照和本地副本。

• 简历空间支持职业模板、AI改稿、自由排版、版本管理和PDF导出。

• 同时提供局域网协作、文件处理、桌面端更新及Windows/macOS客户端下载。

项目技术亮点：课程可覆盖Java、Spring Boot、Spring AI、AI Agent、ReAct、Tool Calling、JSON Schema、MyBatis、MySQL、Redis、Git 集成、网页内容抽取、全文检索、Markdown/PDF 渲染、文件导入导出、局域网协作、桌面端自动更新和跨平台打包部署。当前 AI-Workspace 作为桌面端产品与交互参考，对外统一使用“课程可覆盖/可实现”的表述。

项目概述：该项目以统租车及机场接送车服务为核心底层业务，是基于传统租车行业打造的智能化升级项目。平台依托AI技术做增量创新，将智能旅行规划与租车出行场景深度结合，在基础接送租车服务之上，叠加AI行程定制、出行优化等增值能力，赋能传统租车业态数字化、场景化升级。

项目适配人群：有Java Web、Spring Boot或数据库基础，想学习AI工作流、消息队列、地图API、订单支付和内容社区的学员。

项目定位：AI驱动的自由行行程规划助手，覆盖“需求输入-行程生成-租车预订-支付-游记分享”的完整闭环。用户用自然语言描述需求，系统先追问和确认，再生成可查看、可调整、可保存的每日行程。

核心功能：

• 目的地、天数、人数、预算和自然语言需求输入；信息不足时AI主动追问。

• 逐日生成景点、时间、交通、餐饮、预算、天气提示和路线地图。

• 按Day确认、局部修改或重新生成；保存后支持搜索、详情和删除。

• 租车查询、车型与报价、订单创建，可对接支付宝沙箱支付。

• 游记发布、编辑、搜索、标签、点赞、收藏和评论。

项目技术亮点：需求文档明确包含Spring Boot3.5.15、Java21、MyBatis-Plus、Sa-Token、Spring AI、DeepSeek、DashScope Embedding、RabbitMQ、Redis、MySQL、Vue3+TypeScript、高德地图、腾讯云COS和支付宝沙箱。

项目概述：基于Java+Spring AI Alibaba搭建的企业智能招聘面试平台，深度结合蜗牛几万条内部面试反馈的RAG知识库与智能Agent能力，赋能企业招聘全流程。

项目适配人群：具备Java、Spring Boot、Redis基础，想进阶RAG、Agent、文件解析、WebSocket和企业级权限设计的学员。

项目定位：面向企业招聘的智能面试平台，打通“简历导入-岗位题库-AI视频面试-面试报告-业务复核”的招聘闭环，把大模型能力放进真实B端流程。

核心功能：

• 多角色工作台、组织架构、菜单权限和部门数据隔离。

• Excel/PDF/图片简历导入，结构化提取候选人信息、技术栈和履历。

• 人脸活体核验、视频录制、麦克风采集、语音转文字和逐题作答。

• HR/技术面试 Agent 检索岗位题库，进行关键词提取、追问和流式对话。

• AI报告、维度评分、风险标签、PDF导出、人工复核和防作弊看板。

项目技术亮点：

源码/README可核对Spring Boot 3.5.15、Java 17、MyBatis-Plus、MySQL 8、Spring Data Redis、Spring AI Alibaba、DashScope、Agent 框架、Redis Vector Store、WebSocket、Sa-Token、Redisson、POI/EasyExcel、PDFBox、Tika 和 Tesseract OCR。

项目概述：基于 Java+Agent Scope打造的多人在线剧本推理协作平台。借助大模型实现AI辅助剧本、人设、剧情生成，支持多用户实时联机推理。落地多智能体调度、RAG剧情知识库、实时消息同步、会话状态管理、剧情分支流转等能力，实现AI内容生成与后端实时协作业务深度融合。

项目适配人群：已掌握Java、Spring Boot、数据库基础，希望挑战AI内容生产、审核交易、实时通信、并发控制和复杂状态机的进阶学员。

项目定位：以剧本杀为业务场景，打通“注册登录-剧本创作-AI 生成/扩写-内容审核-商城交易-积分购买-组局-在线推理”的完整平台闭环。

核心功能：

• 首页推荐、广场互动、剧本商城、搜索筛选、详情和积分购买。

• 普通密码房、面对面房、6位口令加入和房间生命周期管理。

• 角色、章节、任务、线索结构化创作，大段文本支持 AI 扩写。

• 输入主题、类型、人数、难度和创意，一键生成待审核剧本。

• 角色选择、准备、BGM、公聊私聊、章节解锁、线索、推理助手和审核后台。

项目技术亮点：源码与部署文档可核对Spring Boot 3.5.15、JDK21运行环境、MySQL8、Redis Stack/Jedis、WebSocket、AgentScope、JWT、邮件、OSS/MinIO、Vue3+TypeScript、Vite 和 Nginx，并包含DM/NPC Agent与TTS方向。