Java+AI智能体开发开班时间信息
Opening date
高完整度培训生态链八大核心成就高薪之路
Our Feature
Java架构结合AI智能体实战
课程全面整合AI实战开发能力，培养智能体开发工程师，迎合AI时代的人才招聘需求
全国同步直营校区
在全国一二线主要城市自建直营的教育基地及项目研发公司，拒绝加盟和贴牌，做到教学和就业全国同步，保障学员享受统一的服务
严格把控招生门槛
招生要求大专及以上学历，年龄三十岁以下，态度端正，积极向学，无心理疾病，保持班上良好的学习氛围和接近的文化层次
免费试学随时可退
0元试学一周，满意后再缴费，培训学习途中如果想要退学，不管什么原因依然可以随时退， 并且退还学费
轻松节奏与高效成长
一周六天充实学习+晚自习自主巩固，晨间分享、周度复盘、阶段成果展示、项目创意答辩贯穿全程，在张弛有度的节奏中稳步提升
入学签署就业协议
学即签订就业保障协议，白纸黑字，盖章生效，培训结束后66个工作日若未成功就业，退还全部学费
真实商业项目驱动
旗下研发公司，承接了航空、物流、供应链、智慧产业等重大项目，真实自接项目脱敏后用于学员学习，增长实战经验
十一年时间说明一切
蜗牛学苑专业从事IT培训十一年，培养学生两万多人，学生转介绍率超过50%，口碑和质量双重保障
为什么选择Java
Why choose Java？
3
st
TIOBE编程语言排行版常年前三
91
%
服务器端开发占91%
27
年
Java编程风靡世界二十余年
59
%
后端开发岗位需求中Java占比超59%
我们的教学团队
Our Team
Java+AI智能体开发课程亮点
Course features
超过二十周扎实的学习，全面掌握Java+AI智能体开发核心技术
JavaSE到JavaWeb再到JavaEE，从底层原理到高级应用，从分布式到微服务，并深度融合AI人工智能体系，精准匹配企业AI智能体开发需求，确保所学知识贴近生产实践
超过八个实战项目，从贯穿项目到自选项目体验完整研发过程
每个阶段一个贯穿项目，一个学员自选项目，借助于AI赋能，从第一天开始便进入正式的项目，通过项目和任务来提升学员的技术能力和实战能力，全面提升项目实战经验，而非单纯的知识点的堆砌。
紧跟企业需求，融合AI开发和主流框架
全面融合AI开发实战能力，增加微服务开发课程，分布式开发课程，算法设计与实现课程，自研框架及代码自动生成系统的深入实战运用课程等，帮助学员提升未来竞争力。
全面高效的大小项目集训，全面而实用的PBET技术实战运用
本套课程更加忠实于先进的PBET理念,一切以场景需求的演进为核心驱动,按需串讲知识点。不再按照传统的培训模拟项目进行，而是充分发挥学员的主观能动性，创造力和执行力，帮助学员更完整体验研发过程，让项目具备商业价值。
每周六天课程，保障充足的学习时间，体验沉浸式学习的乐趣
蜗牛学院始终认为，在任何技术的学习上，没有捷径可走，坚持死磕才是正道。每周六天，一共二十周共120天，超过1000个课时的线下学习和实战，结合每周总结与周考，充分保障学习效果
授课时间经过着力优化，课程难度与技术广度远超市面
五个月的时间，扎实基础，借助于AI辅助编程，完成8-9个月的学习效果。绝不仅仅讲授工具或框架的应用，而是培养学员能够独立解决技术问题，强化思维模式，显著提升学员的技术竞争力。
从实战项目中获取技术，帮助学员突破高薪瓶颈
学员的理解程度高,运用熟练灵活,得到的理论都是实践总结而来并与现成理论印证的"真理论"，绝非面试场上经不起推敲的纸上谈兵的背诵式"假理论"
训练牢固的基本功，助力持久的竞争力，帮助学员迈向成功
不满足于学生认可，更要帮助学生成功，是蜗牛学院一贯的服务理念，我们坚决遵守该承诺，全面的课程体系，严格的学员管理，让你在职场中适应新事物能力、解决问题能力都更强,升职自然更快.
课程核心
全面融合AI编程，开发效率高、代码调试准、项目业务强
Course Core
Java核心编程基础、设计模式、数据结构、线程并发
JVM内存模型、企业级应用框架、消息队列中间件
分布式数据库中间件、Linux及Docker应用容器引擎
基于SpringCloud微服务架构应用开发
NoSQL数据库Redis应用开发、MySQL数据库应用
SpringAI\Spring AI Alibaba\langchain4J\AI智能体开发
课程大纲
Syllabus
阶段目标
1.熟练使用IDEA开发基于Maven的JavaEE分层结构项目，对接本地AI模型，实现基础的对话功能
2.掌握Mysql数据库的使用，熟悉SQL的语法，与数据库操作
3.熟练使用MyBatis完成数据的CRUD操作
4.大模型基础概念讲述，AI人工智能通识，与AI辅助编程
5.掌握Ollama与贯穿项目的对接、Ollama-SDK使用
6.掌握Ollama与CherryStudio的对接
7.了解Cherry Studio与OpenClaw、AI-Coding的使用
8.了解TRAE测试代码AI自动生成方式
第一周
Java面向过程
知识要点
开发环境
项目结构
Java程序开发流程
idea环境配置
变量
循环结构
条件结构
数组
JDK/JRE/JVM
windows快捷指令
dos命令
标识符
开发规范
八种基本数据类型
常量
运算符
表达式
强制转换
隐式转换
进制转换
单分支/双分支/多分支嵌套
三目运算
switch
逻辑运算符
位运算符
for循环
while循环
do-while循环
continue
break
死循环
嵌套循环
数组声明
new关键字
数组遍历
数组反转
最值
排序
数组内存分析
栈与堆入门
多维数组
课程目标
1. 掌握Java开发环境（JDK/IDEA）配置、DOS命令及项目创建流程；
2. 吃透基本数据类型、运算符、条件/循环结构等JavaSE核心语法；
3. 熟练数组的声明、遍历、排序等操作，理解数组内存存储逻辑。
2. 吃透基本数据类型、运算符、条件/循环结构等JavaSE核心语法；
3. 熟练数组的声明、遍历、排序等操作，理解数组内存存储逻辑。
第二周
面向对象编程
知识要点
方法声明与调用
Java的面向对象
类的声明与实例化
属性声明与操作
数组存储对象
接口与抽象类
this与super
重载与重写
课程目标
方法声明与调用、Java面向对象、类的声明与实例化、属性声明与操作、数组存储对象、接口与抽象类、this与super、重载与重写、String数组、对象数组、Scanner使用、构造方法、参数传递、返回类型、值传递、static关键字、final关键字、访问修饰符、方法重写、封装、继承、多态、向上/向下转型、JavaBean规范、会员管理控制台系统CRUD
1. 掌握Java面向对象核心特性（封装、继承、多态）及this/super、重载/重写等关键语法；
2. 基于数组实现会员信息的CRUD操作，理解对象数组存储与遍历逻辑；
3. 从基础语法过渡到面向对象编程，完成基础版会员管理控制台系统开发。
1. 掌握Java面向对象核心特性（封装、继承、多态）及this/super、重载/重写等关键语法；
2. 基于数组实现会员信息的CRUD操作，理解对象数组存储与遍历逻辑；
3. 从基础语法过渡到面向对象编程，完成基础版会员管理控制台系统开发。
第三周
集合与IO
知识要点
排序与比较器
常用API（String,Object,日期类等）
枚举类
Collection
lambda
HashMap（取消Stream流）
异常处理
文件上传
File文件操作
IO流
课程目标
从「数组存储」升级为「集合框架+分层架构」完成CRM会员管理系统的功能进阶与工程化改造。
1. 熟练掌握集合框架（List/Set/Map）、Stream流、Lambda表达式的核心用法，替代数组实现高效数据管理；
2. 理解并应用异常处理、IO流、序列化等核心API，实现数据本地持久化；
3. 掌握Maven依赖管理、Lombok简化开发、JUnit5单元测试等工程化技能；
4. 搭建分层架构雏形，新增会员充值业务，完成CRM核心业务逻辑的升级优化。
1. 熟练掌握集合框架（List/Set/Map）、Stream流、Lambda表达式的核心用法，替代数组实现高效数据管理；
2. 理解并应用异常处理、IO流、序列化等核心API，实现数据本地持久化；
3. 掌握Maven依赖管理、Lombok简化开发、JUnit5单元测试等工程化技能；
4. 搭建分层架构雏形，新增会员充值业务，完成CRM核心业务逻辑的升级优化。
第四周
Mysql与MyBatis
知识要点
(JDBC后期回顾即可)Mysql下载与安装
理解Mysql的逻辑组成
数据与表之间的对应关系
数据库表之间的关系
DDL与DML
MyBatis完成数据的操作
注解
Maven依赖管理
JUnit5单元测试（项目业务开发）
课程目标
从「本地File文件存储」升级为「数据库存储+AI赋能」，融入设计模式、反射、注解等高级特性，结合多线程实现数据同步。在第二周基础上，将会员数据、充值记录、兑换记录从本地文件迁移至Mysql数据库，新增多表关联查询业务，对接控制台或GUI界面实现可视化操作，结合多线程完成数据同步，保障数据一致性。
1. 掌握File文件操作、IO流进阶用法，结合设计模式、反射、注解、枚举等技术
2. 完成Mysql环境搭建，熟练编写SQL语句、视图，掌握AI辅助编写SQL的技巧
3. 掌握JDBC核心用法，理解反射与JDBC的结合场景，规避SQL注入风险，实现单表CRUD操作；
4. 搭建MyBatis环境，熟练配置SQL映射文件，掌握多表关联查询、ResultMap映射，结合JUnit5实现接口测试；
1. 掌握File文件操作、IO流进阶用法，结合设计模式、反射、注解、枚举等技术
2. 完成Mysql环境搭建，熟练编写SQL语句、视图，掌握AI辅助编写SQL的技巧
3. 掌握JDBC核心用法，理解反射与JDBC的结合场景，规避SQL注入风险，实现单表CRUD操作；
4. 搭建MyBatis环境，熟练配置SQL映射文件，掌握多表关联查询、ResultMap映射，结合JUnit5实现接口测试；
第五周
新零售智能体开发
知识要点
完成系统功能业务操作
对接本地AI模型
引入依赖spring-ai-ollama使用手动配置方式
实现本地Ollama的操作对接
第三方客户端CherryStudio对接Ollama
课程目标
会员注册、登录、积分管理、消费记录、数据全部存储在Mysql数据库容器依赖、代码AI对话本地大模型。分层架构（Entity→Mapper→Service→Main）。Mysql表设计（会员表、消费记录表）、MyBatis核心配置（数据源、映射路径）、MyBatis事务手动控制、final、static等关键字、面向对象
阶段目标
1.熟练使用SpringBoot，MyBatis-Plus构建符合Restful风格的后端接口，并能使用接口测试工具对接口及进行测试
2.熟练使用Vue3，TypeScript，ElementPlus构建管理系统PC端应用
3.掌握Ajax和Axios风格的前后端交互，理解跨域产生的原因及解决方案
4.理解前后端分离中的认证方式，熟练使用JWT完成认证，RBAC的概念与数据库表结构，使用过滤器完成权限控制
5.基于woniu-element-ai项目，开发贯穿前后端分离的AI-Agent项目业务
6.完成普通业务项目的AI功能开发【按钮级别】
7.掌握ToolCalling底层原理，使用AI对话方式，操作业务系统内容或者利用JUHE获取当前地区天气情况
8.实现AI流式输出，与Markdown格式回复渲染，允许通过对话方式操作业务系统
9.利用SpringAI对接本地Ollama模型和外部智普，DeepSeek等模型服务厂商
10.利用SpringAI配置Structured Output结构化输出响应，AI回复更加自主可控
第六周
Spring核心实战
知识要点
Spring框架核心
IOC控制反转
DI依赖注入
AOP面向切面编程
Spring集成MyBatis（快速对接）
业务和AI业务实体
课程目标
从传统开发升级为 Spring 生态 + AI 赋能开发，掌握 Spring IOC/DI/AOP、整合 MyBatis 及事务管控，落地三层架构，集成大模型，完成接口开发与测试。
1. Spring 核心特性 + MyBatis + 事务 + 三层架构；
2.融入 AI 能力，完成接口开发与测试。
1. Spring 核心特性 + MyBatis + 事务 + 三层架构；
2.融入 AI 能力，完成接口开发与测试。
第七周
SpringAI构建Agent
知识要点
SpringMVC
SpringBoot集成
BeanValidation
JWT
filter过滤器
interceptor拦截器
knife4j日志
apifox接口测试
MyBatis-Plus 或 Mybatis
设计模式
课程目标
从传统后端开发升级为 SpringBoot 全栈赋能开发，集成 SpringAI、MyBatis-Plus，落地文件上传、JWT 认证、权限控制，封装 AI 模块接口并完成全量接口测试。
1. SpringBoot 整合多组件，实现认证、权限、文件上传等核心功能；
2. 封装 AI 模块接口，完成接口开发与全量测试。
1. SpringBoot 整合多组件，实现认证、权限、文件上传等核心功能；
2. 封装 AI 模块接口，完成接口开发与全量测试。
第八周
Vue3与ElementUI-PLus
知识要点
前端基础
TypeScript（ts语言）
vue3+ElementUI-Plus组件库
pinia状态机
router路由
Vite构建工具
nodejs等
课程目标
从原生前端开发升级为 Vue3+AI 赋能开发，掌握 Vue3 核心语法、Axios 封装与跨域解决，完成页面构建、路由守卫、前后端交互及项目打包部署。
1. Vue3 语法 + Axios 封装 + 跨域处理 + 前后端数据交互；
2. AI 辅助前端开发，完成页面构建与项目部署。
1. Vue3 语法 + Axios 封装 + 跨域处理 + 前后端数据交互；
2. AI 辅助前端开发，完成页面构建与项目部署。
第九周
AI智能体业务集成
知识要点
前后端数据交互
AI插件
GitHub
Copilot插件
AI布局
woniu-element-ai二阶段项目
ElementPlusX组件库实现AI前端效果
课程目标
从基础前端交互升级为Vue3+AI对话赋能开发，掌握AI厂商API调用、ToolCalling函数调用原理，实现流式对话、结构化输出，完成AI聊天页面开发与前后端对接。
1. AI对话接口开发、Markdown渲染、ToolCalling原理、流式输出与结构化配置；
2. 完成AI聊天页面开发，对接业务系统并实现前后端交互。
1. AI对话接口开发、Markdown渲染、ToolCalling原理、流式输出与结构化配置；
2. 完成AI聊天页面开发，对接业务系统并实现前后端交互。
第十周
AI智能体实战开发
知识要点
学生项目独立开发额外业务
开发业务代码
实现AI按钮级别功能
课程目标
从传统前后端开发升级为AI+大模型赋能开发，基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Vue实现接口设计，借助AI辅助开发、生成用例，完成前后端联调与页面渲染。
1. AI辅助前端开发，落地SpringBoot+Vue前后端交互；
2. 实现AI智能体功能、完成前后端联调与答辩。
1. AI辅助前端开发，落地SpringBoot+Vue前后端交互；
2. 实现AI智能体功能、完成前后端联调与答辩。
阶段目标
1.掌握Linux的基本使用，能熟练安装部署后端及前端项目的环境
2.掌握Redis解决各种典型场景的方式
3.掌握RabbitMQ在项目中的应用
4.理解容器化技术及掌握Docker的使用，以及Minio的使用和切片上传功能
5.对比SpringAI与Spring AI Alibaba与ReAct（ReAct成都先来）包含Human-in-the-Loop人工介入模式
6.掌握Spring AI Alibaba结合DashScope完成Agent开发，并实现
7.掌握AI的Advisors对接Redis实现聊天上下文记忆，并深入理解上下文工程Context Engineering
8.熟悉AI+Redis-stack实现RAG，完成蜗牛AI智能就业系统，和永久记忆功能
9.熟悉AI多模态识别与语音对接
10.掌握Spring AI Alibaba Agent Framework 构建智能工作流，引入ReactAgent模式
11.掌握本地Skills技能开发，集成Skills + Python + Shell灵活方案，可以自动操作本地文件（仿OpenClaw龙虾）
第十一周
Linux与Shell脚本
知识要点
linux
shell脚本快速开发环境
docker容器
shell脚本安装Redis
Mysql等
课程目标
从传统手动配置升级为AI+Linux高效运维开发，掌握Linux基础/进阶命令、Shell脚本编写，通过Docker部署中间件，AI辅助搭建Redis环境并整合至SpringBoot项目。
1. 掌握Linux核心命令、Shell脚本语法，熟悉vi编辑器、权限管理等运维技能；
2. 学会Docker部署Mysql/Redis等中间件，理解Redis高级用法（主从、哨兵、集群）；
3. AI辅助生成Shell脚本，封装Redis工具类，完成SpringBoot整合Redis开发；
4. 通过实操掌握项目基础环境搭建全流程，完成知识考核与实战验证。
1. 掌握Linux核心命令、Shell脚本语法，熟悉vi编辑器、权限管理等运维技能；
2. 学会Docker部署Mysql/Redis等中间件，理解Redis高级用法（主从、哨兵、集群）；
3. AI辅助生成Shell脚本，封装Redis工具类，完成SpringBoot整合Redis开发；
4. 通过实操掌握项目基础环境搭建全流程，完成知识考核与实战验证。
第十二周
AI项目构建与Redis
知识要点
引入JPA或者Mybatis-Plus（基于这个讲解Redis与Springboot集成）
Redis基础
主从配置
哨兵机制
缓存注解
常见Redis面试题
Redis集群
结合woniu-element-ai三阶段项目
讲解Redis做聊天上下文对接
多线程与锁的使用
后端使用Spring AI Alibaba
讲解Advisors与ToolCalling
课程目标
从Redis+AI应用开发升级为多技术融合的AI全栈开发，整合JPA、Redis、RabbitMQ，通过反射解析自定义注解，实现上下文会话、多模态对接、RAG与ReAct Agent开发及人工介入管控。
1. 新增JPA、自定义注解反射解析，强化Redis/MinIO/RabbitMQ全栈应用；
2. 实现上下文会话、多模态对接、Content Engineering与人工介入；
3. 完成RAG模块、ReAct模式Agent开发，覆盖订单限流等业务场景。
1. 新增JPA、自定义注解反射解析，强化Redis/MinIO/RabbitMQ全栈应用；
2. 实现上下文会话、多模态对接、Content Engineering与人工介入；
3. 完成RAG模块、ReAct模式Agent开发，覆盖订单限流等业务场景。
第十三周
RabbitMQ与RAG
知识要点
MQ的内容+RAG文件上传与向量库管理
docker安装Redis-stack作为向量数据库
Spring AI Alibaba对接DashScope
完成RAG与项目文件文件管理
以及skills和工作流
课程目标
从传统后端开发升级为AI+全栈协同开发，掌握RabbitMQ全方案、Redis-stack向量库管理，落地RAG文件上传、SpringAI Alibaba对接DashScope，集成本地Skills与工作流，结合Git协作完成AI多模态项目开发。
1. RabbitMQ各类队列及消峰限流、Docker部署Redis-stack向量库、RAG文件管理；
2. A多模态开发、本地Skills集成+Agent工作流、SpringAI Alibaba对接DashScope；
3. Git团队协作+敏捷开发，完成AI项目开发与考核。
1. RabbitMQ各类队列及消峰限流、Docker部署Redis-stack向量库、RAG文件管理；
2. A多模态开发、本地Skills集成+Agent工作流、SpringAI Alibaba对接DashScope；
3. Git团队协作+敏捷开发，完成AI项目开发与考核。
第十四周-第十五周
团队AI智能体项目
知识要点
SpringBoot架构设计
AI在线客服
AI健康数据诊断
git团队版本管理（冲突解决）
minio引入
项目打包部署
课程目标
从传统单体开发升级为AI-Agent商业项目全栈开发，围绕多领域AI系统落地，结合敏捷开发与Git协作，集成WebRTC实现多人音视频会议能力，全流程AI辅助开发与测试，完成可落地的商业级AI智能体团队项目。
1. 分组开发AI+金融/教育等多领域商业项目，落地AI-Agent智能体解决方案；
2. 采用敏捷开发+Git版本管理，实现团队分工协作与项目迭代；
3. 全流程AI辅助需求分析、代码生成、测试用例编写，提升开发效率；
4. 整合Spring AI Alibaba+MybatisPlus搭建后端，WebRTC实现音视频会议+字幕翻译；
5. 统一接口响应/异常处理，完成身份认证、文件上传等核心功能，通过答辩与考核验证成果。
1. 分组开发AI+金融/教育等多领域商业项目，落地AI-Agent智能体解决方案；
2. 采用敏捷开发+Git版本管理，实现团队分工协作与项目迭代；
3. 全流程AI辅助需求分析、代码生成、测试用例编写，提升开发效率；
4. 整合Spring AI Alibaba+MybatisPlus搭建后端，WebRTC实现音视频会议+字幕翻译；
5. 统一接口响应/异常处理，完成身份认证、文件上传等核心功能，通过答辩与考核验证成果。
阶段目标
1.掌握微服务架构的原理、理解微服务架构的优缺点
2.熟悉小程序开发流程，通过小程序商城贯穿项目学习微服务
3.熟练掌握Gateway实现服务路由及统一认证
4.理解数据一致性及解决方案、理解分布式锁出现的场景及解决方案、理解分布式调度出现的场景及解决方案
5.了解LangChain4J的基础应用，与三阶段Spring AI Alibaba做对比流程
6.掌握MCP客户端与外部MCP地图、本地windows操作、本地EveryThing、Python工具的服务端对接
7.掌握使用 Spring AI Alibaba MCP 结合 Nacos 实现企业级智能体应用
8.掌握Spring AI Alibaba MCP服务端与MCP客户端开发
9.熟悉Spring AI Alibaba MCP Gateway 基于 Nacos 为普通应用建立一个中间代理层 Java MCP 应用
第十六周
微服务AI架构
知识要点
小程序开发基本流程
微服务拆分
Spring Cloud及Spring Cloud Alibaba常用组件（OpenFeign，GateWay）
远程调用
负载均衡
课程目标
从单体项目开发升级为微服务+小程序+分布式智能体开发，基于Spring Cloud Alibaba拆分项目，搭建注册/配置中心、网关，实现服务调用与熔断限流，对接MCP网关并落地分布式智能体（A2A Agent）。
1. 掌握微服务拆分逻辑，落地Nacos注册/配置中心、Gateway网关核心配置；
2. 实现OpenFeign/Ribbon远程调用，Sentinel熔断限流及Sleuth链路追踪；
3. 对接MCP网关/第三方服务，落地分布式智能体（A2A Agent）并完成考核。
1. 掌握微服务拆分逻辑，落地Nacos注册/配置中心、Gateway网关核心配置；
2. 实现OpenFeign/Ribbon远程调用，Sentinel熔断限流及Sleuth链路追踪；
3. 对接MCP网关/第三方服务，落地分布式智能体（A2A Agent）并完成考核。
第十七周
分布式事务和锁
知识要点
分布式事务seata
RabbitMQ实现分布式事务最终一致性
Redisson分布式锁
shardingjdbc分库分表
LangChain4J
Spring AI Alibaba 分布式智能体（A2A Agent）
AI的多智能体监督者模式
课程目标
从分布式基础管控升级为AI多智能体赋能的分布式系统开发，基于Seata/RabbitMQ实现分布式事务、Redisson分布式锁、Sharding-JDBC分库分表，对比LangChain4J与Spring AI Alibaba，落地AI多智能体监督者模式优化分布式实战项目。
1. 掌握Seata分布式事务、RabbitMQ最终一致性方案，落地Redisson分布式锁解决分布式资源竞争问题；
2. 实现Sharding-JDBC分库分表、Mysql主从复制与读写分离，适配海量数据场景；
3. 对比LangChain4J与Spring AI Alibaba，落地AI多智能体监督者模式，完成分布式项目优化与考核。
1. 掌握Seata分布式事务、RabbitMQ最终一致性方案，落地Redisson分布式锁解决分布式资源竞争问题；
2. 实现Sharding-JDBC分库分表、Mysql主从复制与读写分离，适配海量数据场景；
3. 对比LangChain4J与Spring AI Alibaba，落地AI多智能体监督者模式，完成分布式项目优化与考核。
第十八-第十九周
AI智能体开发
知识要点
MCP客户端调用外部MCP服务
seata
RabbitMQ实现分布式事务最终一致性
Redisson分布式锁
shardingjdbc分库分表
课程目标
从传统Java项目开发升级为AI全流程赋能的商业项目开发，基于SpringAI构建项目基础，整合Seata/RabbitMQ分布式事务、Redisson分布式锁、Sharding-JDBC分库分表，全流程AI辅助需求分析、代码生成与测试，完成完整Java商业项目开发。
1. AI辅助需求分析、代码生成、测试用例编写，提升项目开发效率；
2. 整合Seata/RabbitMQ分布式事务、Redisson分布式锁、Sharding-JDBC分库分表保障系统稳定性；
3. 完成接口设计、统一响应/异常处理、日志记录跟踪、身份认证等核心功能，落地完整Java商业项目
1. AI辅助需求分析、代码生成、测试用例编写，提升项目开发效率；
2. 整合Seata/RabbitMQ分布式事务、Redisson分布式锁、Sharding-JDBC分库分表保障系统稳定性；
3. 完成接口设计、统一响应/异常处理、日志记录跟踪、身份认证等核心功能，落地完整Java商业项目
阶段目标
1.完成实战阶段项目的需求分析、设计、代码实现、产品质量测试整个业务流程
2.完成基础理论考试+答辩并进行ABC等级划分
3.基于蜗牛AI面试+讲师面试实现面试综合评估
4.完善简历设计和人事题摸底并制作并定稿
第二十周
架构师扩展
知识要点
设计模式
算法
数据结构
线程
JVM
JUC高并发
volatile
CAS
性能调优
ZGC性能调优
MQ进阶
Mysql底层
索引优化
MVCC
ELK
运维
Java面试题
课程目标
从Java基础开发升级为架构师级高阶开发，精通设计模式、算法与JVM调优（含ZGC），掌握JUC、多线程、锁机制底层原理，落地MQ与Mysql进阶优化方案。
1. 吃透设计模式、算法、JVM结构及ZGC性能调优核心逻辑；
2. 掌握多线程/线程池实战、18种锁及volatile/CAS底层原理；
3. 精通MQ企业级方案、Mysql索引/MVCC底层优化，迈向架构师能力域。
1. 吃透设计模式、算法、JVM结构及ZGC性能调优核心逻辑；
2. 掌握多线程/线程池实战、18种锁及volatile/CAS底层原理；
3. 精通MQ企业级方案、Mysql索引/MVCC底层优化，迈向架构师能力域。
阶段目标
1.基于蜗牛学苑的项目池继续拓展和积累实战项目经验
2.基于蜗牛学苑的视频课程和直播课程完善知识体系
3.完成职业素养类课程，让学员成为一个职场专业人士
4.在就业老师的指导下，进行面试准备并去企业面试，最终完成就业
第二十一周
蜗牛学院项目池
微信小程序开发，智能物联网系统，电子商务平台，P2P金融信贷系统，移动端应用开发，行业爬虫应用开发，区块链应用，知识付费平台，共享停车平台，竞价拍卖平台，供应链管理平台，中国商飞服务平台，装饰联盟平台APP，丑团APP，瑜伽健身App，小麦网在线购票，物流管理系统，财务管理系统，CRM客户关系系统，教育运营管理系统，超级达人，停车场管理系统，连锁经营管理系统，微信云商城，答题小能手APP，家有喜事婚庆平台，启明星少儿编程，爱浪旅游App，Biu陌生交友平台，智能阅卷系统等。
补充自选课程
区块链开发，数据结构与算法，游戏外挂，UML，项目管理，Oracle数据库，MongoDB，大数据，移动端App开发，Web前端框架，OpenCV图像处理，Lucene全文搜索，Spring Security，人工智能，自动化测试，自动化运维，Python开发等（持续更新中）。
就业与面试辅导
职业素养类课程，简历指导与面试技巧，模拟面试与辅导，办理离校手续，讲师与导师全程辅导直到正式就业。
第一阶段
Woniu客户管理-Agent系统
第二阶段
蜗牛AI全栈Agent项目
第三阶段
蜗牛AI企业级-Agent项目
第四阶段
蜗牛微服务-Agent项目
第五阶段
就业架构阶段
第六阶段
就业与面试表达强化
学习资料获取
Learning materials
项目案例
Project case
线下AI自习室
Java班级，初次引入AI技术落地项目，从传统自习室提升到 AI 自习室，依托前沿的人工智能技术，充满科技感的学习空间。通过AI对话方式，控制传统业务系统的页面的跳转，数据的查询和业务处理。
下一个
上一个
AI网络安全平台
外部企业委托开发，网安平台第一个版本，相对偏向于AI，提供技术综合模拟环境，调度和管理内置资源，为教学提供实战操作环境，支持攻防评估与测试，能够将现有业务快速在系统中进行复现。可以从攻击和防守两个方向对安全事件进行研究、测试和验证，从而更好地了解和应对网络安全威胁。致力于推动安全产学研相结合，将竞赛的成果转化为现实生产力。
下一个
上一个
woniu-ai-md项目
本地化，蜗牛Markdown项目，实现AI控制文档，总结文档，优化文档功能。基于 Electron + Vue 3 + TypeScript的桌面端 Markdown 编辑器项目。
下一个
上一个
网安AI平台
优化升级后的第二个版本的网络安全AI靶场平台，这个外部企业花钱委托我们，让学员开发网安平台项目。2万块。（还有当时发钱的视频和照片）。提供了AI对话启动靶场，开启靶场练习，后端上传靶场，对接python的安全审计平台与安全漏扫平台等功能。
下一个
上一个
蜗牛商学院
蜗牛商学苑小程序项目，包含课程学习，视频查看，笔记查看，AI对话等功能，涵盖AI沟通生成学习计划，考试题目，练习题目，刷题等功能。
下一个
上一个
AI在线自习室
蜗牛AI在线自习室功能，结合WebRTC实现前端多人视频，多人对话，AI会议纪要，AI知识搜索，学习计划自动生成，过程跟踪等业务。
下一个
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凡云AI教育学习
凡云 AI 学习平台核心模块，集成 AI 简历生成、项目经历 AI 智能生成、AI 模拟面试智能语音问答、视频播放、时间节点视频（在B站视频播放目录出来之前开发出来），为用户提供更加便捷高效的面试服务。支持学生学习数据可视化、简历 PDF 生成与导出、自定义项目导入与 AI 分析等功能。
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智诊联析
从RAG知识库，利用WebRTC实现医疗在线会诊问诊功能，包含医疗报告预览，AI字幕，AI会议总结
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二三阶段贯穿AI项目
核心包含内容从对话渲染，历史记忆缓存，RAG知识库企业级解决方案和业务构建，审批知识切分，与快速知识库AI优化等。后端隐藏包含了Graph，人工介入，多模态，语音识别，文件处理，图形生成，在线知识刷题业务等功能。
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常见问题答疑
Q&A
还有这些顾虑？
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什么样的人可以参加你们的线下面授就业班？
答：大专及以上学历，年龄在30岁以下，对互联网行业高度热情，并立志在IT行业发展的有识之士，抱着花钱买工作的心态， 我们不要。你选择蜗牛学苑，请为蜗牛学苑的教学成果负责；蜗牛学苑选择你，会为你的职业道路负责。 -
你们的线下Java开发课程适合哪些人学习？
答：只要你满足蜗牛学苑的招生条件，只要你想学习这门技术，想改变自己，有一颗愿意奋斗的心，就可以来学习。 在往期报名的学员中，有职场新人，在校大学生，其他行业的转行人士，需要进行技能提升的科班生，等等，只要抱有一 颗改变现状的决心，我们就能助您在IT行业打拼出自己的一片天。 -
你们真的是全程面授吗？
答：真的。为了保障大家更好的学习效果，蜗牛学苑所有校区的线下就业培训课程保持全程面授模式，绝不会为了节约成本而 搞成视频教学或者双元教学。 -
学习过程中接触到的项目案例都是真实的么？
答：是的，公司设有专门的研发部门，有单独的网络安全业务线，同时兄弟公司雷人科技（蜗牛创想科技有限公司参股， 专做软件研发业务）也会一直提供技术支持，保证蜗牛学苑有真实开发项目案例。 -
培训开始或者中途不满意，亦或有其他安排不能继续学习，能退费吗？
答：完全没问题。我们入学会安排为期一周的免费试读，期间师生双方进行双向考察，如果你觉得我们服务和实力达不到你的心理预期， 或者认为自己确实不适合从事这行，我们无条件给你办理退学手续。等到后期正式入学后，如果因为没有通过我们的阶段考核2次，或者 你自动放弃剩余阶段学习，则终止培训，我们依旧会退还你已缴纳的全部剩余学费，让你完全没有后顾之忧。 -
你们在学生的就业方面做了哪些保障？
答：
1)明确工作性质。最终的就业职位为你学习的学科（Java学习完一定是从事Java开发工程师的岗位），不会做其它无关职位推荐， 不然学完了安排去送外卖也叫就业了，是吧？
2) 66个工作日未成功就业退还全额学费，真出现这种情况，绝不推诿。其实以前这一条规定的是三个月，我们觉得写得太笼统了，现在精确到天数。
3) 通过试用期才算成功就业。如果因为技术问题被辞退，蜗牛学苑会对你负责到底，一直到你过试用期之后才算就业成功。我们的培养目标是让学员 具备解决企业实际问题的能力，而不是靠忽悠面试官。
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哪些人在你们蜗牛学苑是不收的？
答：大专以下学历的不收；自身年龄偏大的不收；不懂尊师重教的不收；抗压能力不强的不收；无法静心学习的不收； 不想上晚自习的不收；存在心理疾病的不收；想花钱买工作的不收；假努力混日子的不收；能够自学成才的不收。 -
我是0基础，也不是计算机相关专业，可以来学习吗？
答：完全没有问题的。在我们的历届线下学员中，有很大部分也是零基础或者非本专业转行过来的，也正是考虑到这点， 我们的课程安排从基础储备、理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。能让学 生很好的吸收，并配合老师超强的学习气氛管理，保证学习质量。只要用心学，都能听懂上课内容，并且快速掌握各项技术和完成入行 -
外地那些挂着蜗牛学苑的校区是你们的加盟商还是自己直营啊？
答：全部是直营校区。我们绝不为了赚快钱搞什么品牌加盟割韭菜，我们最在乎的是品牌形象和学生认可度，决不允许一些 不懂教育和没有情怀的人进来把这块牌子做烂了，那群人为了钱什么无底线的事儿都做。 -
你们的PBET人才培养模式有什么特别之处？
答：PBET（Project-Based Experiential Training）即基于项目和任务的体验式驱动培训，所以如何能够帮助学员增强体验， 我们通过5大手段来保证：
1) 项目驱动。贯穿不同阶段的不同项目，是帮助学员提升的必备武器，项目经验的积累是核心任务。
2)任务驱动。由于项目的长期性将导致学习的反馈周期长，所以项目必须拆分为诸多细分任务进行。
3)团队化培养。传统的教育模式强调的是个人能力的培养。而企业的真实项目更多的是团队作战。
4)对比式学习。通过对比不同技术的体现形式来实现同一功能，帮助学员深层次理解技术的本质。
5)可视化学习。面对比较空洞的概念或编程逻辑等，设计一套可视化的流程与步骤，帮助快速理解。
6)场景化教学。任何知识的讲授，都是为了解决实际问题，所以融入某个具体的问题场景才会有效。
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在你们这培训完可以不通过包装简历来完成求职么？
答：学员完全可以自主的选择求职身份。我们对于就业老师的要求是不但不能强制学员进行简历包装，而且还要鼓励学生走培训简历， 我们要让更多的企业认识和认可我们蜗牛学苑出去的学员，慢慢摘掉培训机构和培训生身上的“水货”标签。于学员，减少他们的心理 压力；于我们，打造企业端的知名度；于企业，可以对招聘到的员工知根知底。一举三得，何乐而不为呢？ -
为什么你们不像一些IT培训机构一样宣传高薪就业呢？
答：不宣传不代表没有。在我们看来，薪资只是技术水平的具体体现，而教学是学员技术水平的直接保证。很多人把这本末倒置了， 就是抓住了一些人的“贪心”，奔着高薪培训本没有错，但往往让人觉得培训了就一定会高薪，这是错误的。我们更在乎的是学生可以学到东西， 掌握企业中的核心技术，而后再谈找到什么样的工作，获得什么样的薪水。所以，我们敢于把最最真实的就业薪资全部无隐瞒的公布，求真求实才是 做教育的态度。而且，我想告诉大家的是：培训也只是入门，能让你走下去的，是对知识的渴求与无数个孤独寂静的深夜中的思考和沉淀。
蜗牛学员专项认证服务
Certification services
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国家信息化培训认证中心与信息化培训认证管理办战略合作成为国家信息化培训认证中心
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学历教育认证与秋实教育战略合作推出专、本、硕学历教育认证
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ISTQB国际软件测试认证与滔瑞未来战略合作推出ISTQB国际软件测试认证
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PMP项目管理认证与清晖管理战略合作推出PMP项目管理认证
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DEEP大数据平台及工具认证与数猎云战略合作推出DEEP大数据平台及工具认证
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网络流量安全分析师认证与四川省计算机学会共同打造网络流量安全分析师认证
