Python智能体+鸿蒙智能体开发-蜗牛学苑

课程大纲

Syllabus

阶段目标

1.掌握智能体开发所必需的Python开发基础技能，具备一定的代码编写及阅读能力

2.掌握MySQL数据库及Linux环境搭建的基础能力，为后期智能体部署及数据库打下基础

3.掌握大模型相关的基础概念及原理，掌握大模型部署、云端调用及接口开发能力

4.掌握Vibe Coding，能够使用常见的智能体编辑器在AI大模型的协助下完成编程工作

5.掌握人工智能通识，熟悉Transformer底层架构原理并对模型的工作流程有清晰的认知

6.掌握智能体的基本概念，了解智能体架构、运行机制、RAG、Embbeding、MCP等关键概念

7.掌握CherryStudio安装及配置，能够利用CherryStudio开发MCP插件及简单智能体应用

第一周

Python编程基础

知识要点

基础语法

数据类型

控制结构

函数与参数

包与模块

文件读写

JSON 数据结构（适配端云数据交互）

异常处理

装饰器

多线程

多进程

匿名函数

课程目标:

1.熟练掌握 Python 编程核心语法，能够独立编写、阅读基础 Python 代码，养成规范的编码习惯，为云端智能体开发筑牢基础。
2.精通 JSON 数据结构、文件读写及异常处理，理解接口数据交互逻辑，为后续封装适配鸿蒙端的 Python 智能体 API 做好铺垫。
3.具备基础的 Python 问题排查能力，能够独立调试简单代码片段，初步建立 “代码开发 - 功能落地” 的实战思维，适配智能体开发入门需求。

第二周

Python数分及爬虫基础

知识要点:

Numpy 与 Pandas 数据处理（支撑智能体数据处理需求）

常见数据可视化操作

爬虫基本原理及实现（采集鸿蒙智能体所需基础数据）

代码规范（为后续智能体开发、鸿蒙对接铺垫）

课程目标:

1.熟练运用 Numpy、Pandas 完成数据清洗、分析等操作，为掌握智能体数据应用打下数据工具基础。
2.掌握爬虫基本原理与实现方法，熟练掌握Python接口数据采集和基于浏览器的数据采集方法，可独立采集鸿蒙智能体所需基础数据。
3.掌握常见的数据可视化图形基础，能够灵活运用各种常见的工具及图形库实现可视化的效果。

第三周

数据库及Linux

知识要点:

MySQL 安装与配置

关系型数据库设计原理

库表结构设计

SQL 基础增删改查

高级查询与联表操作

数据库索引与性能优化

事务基础

虚拟机环境搭建

Linux 系统安装与配置

常用命令

服务部署

日志查看与排查

云端项目上线基础

Docker的安装和配置

Docker常用命令

Git版本管理

课程目标:

1.掌握 MySQL 数据库全流程操作，能独立完成库表设计、增删改查、复杂查询及索引优化，为智能体与鸿蒙端数据存储提供支撑。
2.熟练完成虚拟机与 Linux 环境搭建，掌握常用命令、服务管理与日志排查，具备云端项目基础部署能力。
3.理解数据库与 Linux 在端云一体化中的作用，能够实现智能体数据持久化与云端服务稳定运行。
4.具备基础的线上环境问题排查能力，熟练利用Docker部署各种模型及管理，熟悉Git版本管理操作，满足企业对智能体项目部署与维护的基本要求。

第四周

大模型基础

知识要点:

人工智能通识

大模型

Transformer 架构核心原理

本地大模型部署与 API 调用

云端大模型 API 对接与调试

多模态云 API（图像识别、图像生成、语音识别、语音合成）应用

Python 整合多模态模型与 API

接口封装基础（适配鸿蒙端调用需求）

课程目标:

1.掌握人工智能及大模型核心概念、Transformer 架构原理，理解大模型在云端智能体中的核心作用，建立 AI 技术认知。
2.熟练掌握本地大模型部署、云端大模型 API 调用方法，能够独立完成模型调用与调试，打通智能体 AI 能力基础。
3.精通多模态云 API（图像、文字、语音）的使用，能利用 Python 整合各类模型，完成多模态数据处理，支撑鸿蒙端多模态服务输出。
4.具备基于 Python 开发、封装大模型应用接口的能力，确保接口适配鸿蒙端小艺智能体、元服务调用需求，为端云协同奠定基础。

第五周

智能体开发基础

知识要点

Vibe Coding 开发范式

AI 编辑器实操

智能体核心概念与整体架构

ReAct 推理机制

RAG 检索增强生成

Embedding 向量化

向量数据库应用

Function Calling 工具调用

MCP 协议

A2A 多智能体通信协议

多智能体协同机制

SKILL 技能开发与封装

课程目标

1.熟练掌握 Vibe Coding 与 AI 辅助编辑器用法，能高效完成智能体代码开发与调试。
2.深入理解智能体核心概念与架构，掌握 ReAct、RAG、Embedding 等关键技术，具备构建智能知识库的能力。
3.精通 Function Calling、MCP、A2A 等协议与通信机制，初步实现多智能体协同与端云交互。
4.掌握 SKILL 技能文件的编写与调用方法，能够为智能体扩展实用能力，适配鸿蒙端场景需求。
5.建立完整的智能体开发思维，为后续云端智能体与鸿蒙端侧协同开发打下坚实基础。

第六周

CherryStudio智能体开发及项目实战

知识要点

CherryStudio 安装与环境配置

多模型接入与参数调优

MCP 服务部署与调用

本地知识库搭建与 RAG 应用

插件扩展与智能体调试

端云协同场景简易对接

课程目标

1.熟练完成 CherryStudio 安装、配置与环境初始化，具备独立搭建智能体开发工作台的能力。
2.掌握多模型接入与管理方法，能够根据场景灵活切换与调配大模型服务。
3.熟练使用本地及远程 MCP 服务，实现智能体工具扩展与业务能力增强。
4.能够基于本地知识库构建 RAG 应用，实现精准问答与知识检索，支撑业务场景落地。
5.熟练使用各类插件扩展功能，具备智能体快速调试、优化与简单场景封装能力。

阶段目标

1.掌握主流 AI 智能体开发框架的选型与基础使用，具备框架快速上手与应用能力

2.深入理解 LangChain 框架结构与运行原理，熟练掌握各核心模块的配置与调用

3.能够基于 LangChain 整合大模型与工具，独立完成通用 AI 智能体的开发与调试

4.掌握 LangGraph 使用方法，可开发支持复杂流程、多轮决策的高级智能体

5.理解多 Agent 协作模式与通信机制，具备多智能体协同开发与任务调度能力

6.熟练使用 Coze、Dify 等低代码平台，快速搭建并发布轻量化智能体应用

7.掌握 OpenClaw 小龙虾的环境安装、部署配置与基础安全权限设置

8.能够运用小龙虾搭建常用工作流，通过技能扩展实现智能体能力增强

第七周

LangChain智能体开发框架

知识要点:

LangChain 框架架构

环境安装配置

大模型应用场景

模型接入与管理

Model IO

Memory 记忆模块

Chains 链路

Agents 智能体

Retrieval 检索模块

Callbacks 监控

LCEL 表达式语言

RAG 实战与接口封装

课程目标:

1.熟练掌握 LangChain 整体架构与核心模块功能，理解框架运行机制，具备快速搭建智能体的基础能力。
2.精通模型配置、Model IO 与 Memory 记忆管理，能实现稳定的大模型调用与上下文对话管理。
3.熟练运用 Chains、Retrieval、LCEL 等核心组件，独立开发 RAG 智能体、工作助手等实用应用。
4.掌握 Agents 与工具调用能力，能够构建具备自主决策、任务执行的标准化云端智能体。
5.能够完成智能体服务封装，为后续对接鸿蒙端侧、实现端云一体化奠定核心基础。

第八周

LangGraph及LangServ开发框架

知识要点:

LangGraph 与 LangChain 差异对比

状态 State 管理

有环图流程设计

循环 / 回溯 / 条件分支

动态路由

Checkpointer 断点续跑

多智能体协作

Human-in-the-Loop 人工介入

复杂工作流编排与系统集成

课程目标:

1. 理解 LangGraph 核心思想与架构，能够独立设计并开发支持复杂逻辑的高级智能体应用。
2. 熟练运用状态管理、循环、分支、断点续跑等能力，实现多轮工具调用与复杂任务闭环执行。
3. 掌握多智能体协同开发模式，实现任务拆解、分工协作与多 Agent 流程调度。
4. 能够将 LangGraph 与 LangChain 深度整合，构建可落地的生产级复杂智能体系统。
5. 具备人工介入、动态路由等高级能力，为对接鸿蒙端侧复杂业务场景提供技术支撑。

第九周

Coze和Dify智能体开发

知识要点:

Coze 平台核心功能

插件开发与配置

智能体搭建

工作流设计与编排

技能封装

工作流发布与飞书接入

飞书插件开发

Dify 低代码平台实操

插件开发

工作流可视化组装

、轻量化智能体快速部署（适配鸿蒙元服务、卡片对接需求）

课程目标:

1.熟练掌握 Coze 平台全流程操作，能够独立完成智能体开发、工作流设计、插件配置与技能封装。
2.精通 Coze 与飞书的联动开发，能够完成工作流发布、飞书插件开发，实现与鸿蒙端飞书插件的协同。
3.熟练运用 Dify 低代码平台，完成插件开发、工作流可视化组装，快速搭建轻量化智能体。
4.具备低代码智能体快速迭代与部署能力，能够适配鸿蒙元服务、万能卡片等轻量化载体的对接需求。
5.掌握低代码平台与云端智能体的联动逻辑，为鸿蒙端侧快速落地智能体服务提供高效解决方案。

第十周

OpenClaw小龙虾及OPC应用落地

知识要点:

OpenClaw 小龙虾多平台安装部署

常用命令与运行机制

系统架构组成

技能配置与扩展

权限管理

安全检查与规范使用

自动化工作流搭建

课程目标:

1. 熟练掌握 OpenClaw 在 Windows 与 Linux 下的安装、环境配置与启动运行，具备跨平台部署能力。
2. 精通 OpenClaw 身份配置、常用命令与基础架构，能够熟练操作并排查常见运行问题。
3. 掌握技能扩展与工作流编排方法，可通过自定义技能扩展智能体能力，实现自动化任务执行。
4. 理解权限与安全规范，能够安全、稳定地将 OpenClaw 集成到云端智能体体系中使用。

第十一周

Vue3+FastAPI+LangChain全栈智能体项目

知识要点:

综合运用 Python

FastAPI

LangChain 等核心技术框架

前端Vue3架构

从零搭建 AI 智能体应用系统

全流程覆盖需求梳理

架构设计

开发实现

调试优化

部署发布

结合前期所学完成多场景智能体项目实战（适配鸿蒙端调用需求）

课程目标:

1.综合运用前期所学的智能体开发技术，独立完成各类 AI 智能体实战项目的全流程开发，实现项目从 0 到 1 落地。
2.熟练应对项目开发中的各类技术问题，掌握调试思路与解决方法，提升问题排查与优化能力。
3.精通智能体项目的云端部署、发布流程，确保项目稳定运行，适配鸿蒙端调用需求。
4.积累完整的智能体项目开发经验，形成可展示的项目成果，为后续端云一体化实战及就业奠定基础。

阶段目标

1.掌握鸿蒙开发环境搭建与ArkTS基础语法，完成基础项目编译运行

2.掌握ArkUI常用组件与组件状态管理，完成列表渲染与业务开发

3.掌握鸿蒙三层结构项目搭建，理解HAP、HSP、HAR的区别与应用

4.掌握网络请求封装与Navigation组件导航，完成跨包页面跳转与数据交互

5.掌握持久化数据存储与一多开发设计，实现一次开发多设备适配

6.掌握元服务开发与小艺智能体对接，完成卡片创建与多设备协同

7.掌握鸿蒙PC端核心组件开发，实现窗口管理、菜单栏与系统能力调用

8.掌握鸿蒙性能优化与分辨率适配，完成应用打包分发全流程

9.掌握Git代码版本管理与团队分工协作，完成多端设备调试与真机适配

10.掌握鸿蒙完整项目开发流程，独立完成应用从开发到上架全闭环

第十二周

ArkUI和ArkTS基础

知识要点:

鸿蒙基础项目搭建

常用ArkUI组件

组件通用属性和私有属性

自定义组件

组件公共样式

ArkTS基础语法

组件状态

动态数据渲染

组件通信

生命周期

页面路由（router）

课程目标:

1. 掌握鸿蒙开发的基础环境搭建，包括开发工具、不同模拟器、项目编译等知识点。
2. 掌握ArkTS基础语法，完成任务列表业务的实际业务开发。
3. 掌握ArkUI常见的组建，组建的分类，实现组建举一反三的能力。

第十三周

“三层结构”开发实战

知识要点:

三层结构项目搭建

HAP/HSP/HAR

http网络请求

axios的安装使用

Navigation组件导航

系统路由表的配置使用

自定义路由模式

沉浸式布局

弹窗

持久化数据存储

课程目标:

1. 理解并掌握鸿蒙三层结构的创建和配置，包括对HAR和HSP的区别理解。
2. 能够使用http模块发送网络请求，熟练使用axios进行网络请求的封装配置。
3. 熟练掌握Navigation组件导航的使用，实现跨包页面之间的跳转、传参等。
4. 掌握3种持久化数据的使用，并结合项目对token和用户数据实现持久化存储。

第十四周

“一多”开发实战

知识要点:

一多开发设计概念

HarmonyOS断点设计思路

断点工具的封装

长列表渲染

模态页面

图片上传

地图

定位

harmony-utils插件

多UIAbility开发

元服务

签名配置

课程目标:

1. 理解一多开发的概念，一次开发多种设备同时适配的核心理念。
2. 掌握断点开发的能力，完成断点工具的封装和参数的动态配置。
3. 掌握HarmonyOS常见的性能优化的方案，并测试性能的效果。
4. 熟悉元服务的开发思路，实现元服务的开发、签名和上线流程。

第十五周

小艺智能体开发实战

知识要点:

鸿蒙卡片开发服务

卡片数据通信

跨端迁移

多端协同

端云一体化

意图框架实战

小艺智能体开发

智能上架

A2A多智能体通信

A2A多智能体通信（小艺智能体↔云端Python智能体）

小艺语音唤醒与云端智能体联动

知识库对接（云端RAG知识库）

技能开发（调用云端Python智能体工具）

课程目标:

1. 掌握鸿蒙卡片服务开发，卡片作为应用程序入口，快速的开发创建。
2. 掌握多个设备之间的跨端迁移和多端设备协同工作，实现多设备互通互联。
3. 掌握小艺智能体开发实战流程，完成模型的对接，智能体的开发、知识库的搭建。

第十六周

鸿蒙PC端开发

知识要点:

PC开发环境搭建

PC模拟器配置

窗口管理

菜单栏开发

工具栏开发

侧边栏开发

多窗口通信

文件系统访问

剪贴板操作

拖拽交互

快捷键配置

通知管理

系统托盘

打印服务

外设驱动调用

性能优化

分辨率适配

应用打包分发

课程目标:

1. 掌握鸿蒙PC开发环境搭建与模拟器配置，独立创建PC端应用项目。
2. 掌握PC端窗口、菜单栏、侧边栏等核心组件开发，完成桌面级应用界面布局。
3. 掌握多窗口通信与系统能力调用，实现文件访问、剪贴板、拖拽交互等PC特有功能。
4. 掌握系统托盘、通知管理、快捷键配置，提升应用操作效率与用户体验。
5. 掌握PC端性能优化与分辨率适配，完成应用打包分发全流程。

第十七周

鸿蒙项目实战开发

知识要点:

团队项目实战

git代码版本管理

项目任务分工

敏捷开发流程

鸿蒙多端设备调试

鸿蒙智能体搭建

鸿蒙APP打包上架流程

证书申请

常见的开发问题积累

课程目标:

1. 完成团队分工写作，分配好团队开发人员的角色和工作安排。
2. 掌握代码版本管理工具，基于git来实现团队项目管理。
3. 多端项目的适配和真机适配的调试，完成应用的开发和上架。

第十八周

架构师课程

知识要点:

设计模式

算法

数据结构

线程

性能调优

3D进阶实战

数据库实战

索引优化

框架源码分析

基础运维

前端+鸿蒙面试题题库

人工智能底层原理

高数基础

概率与统计算法

常见机器学习算法

opencv常见用法

卷积神经网络算法

YOLO机器视觉框架

循环神经网络

Tranformer架构及原理

模型微调

前端+模型蒸馏及部署

课程目标:

1、课程总复习，完成从前端+鸿蒙课程内容到项目复盘的整理规划。
2、扩展课程补充，根据市场就业行情动态增加专题讲解。
3、面试题强化，基于蜗牛上千家企业面试题汇总进行技能强化训练。
4、掌握AI基本原理及常见算法，更好地了解大模型运行机制。
5、扩展课程补充，根据市场就业行情动态增加专题讲解。
6、面试题强化，针对常见AI大模型及智能体开发进行强化训练。

就业指导

蜗牛学苑项目池:

微信小程序开发，智能物联网系统，电子商务平台，P2P金融信贷系统，移动端应用开发，行业爬虫应用开发，区块链应用，知识付费平台，共享停车平台，竞价拍卖平台，供应链管理平台，中国商飞服务平台，装饰联盟平台APP，丑团APP，瑜伽健身App，小麦网在线购票，物流管理系统，财务管理系统，CRM客户关系系统，教育运营管理系统，超级达人，停车场管理系统，连锁经营管理系统，微信云商城，答题小能手APP，家有喜事婚庆平台，启明星少儿编程，爱浪旅游App，Biu陌生交友平台，智能阅卷系统等。

补充自选课程:

区块链开发，数据结构与算法，游戏外挂，UML，项目管理，Oracle数据库，MongoDB，大数据，移动端App开发，Web前端框架，OpenCV图像处理，Lucene全文搜索，Spring Security，人工智能，自动化测试，自动化运维，Python开发等（持续更新中）。

就业与面试辅导:

职业素养类课程，简历指导与面试技巧，模拟面试与辅导，办理离校手续，讲师与导师全程辅导直到正式就业。

第一阶段

Python智能体开发基础

第二阶段

智能体框架开发实战

第三阶段

鸿蒙智能体应用实战

第四阶段

就业强化阶段

常见问题答疑

Q&A

还有这些顾虑？

什么样的人可以参加你们的线下面授就业班？

答：大专及以上学历，年龄在30岁以下，对互联网行业高度热情，并立志在IT行业发展的有识之士，抱着花钱买工作的心态，我们不要。你选择蜗牛学苑，请为蜗牛学苑的教学成果负责；蜗牛学苑选择你，会为你的职业道路负责。
你们的线下Python智能体+鸿蒙智能体开发课程适合哪些人学习？

答：只要你满足蜗牛学苑的招生条件，只要你想学习这门技术，想改变自己，有一颗愿意奋斗的心，就可以来学习。在往期报名的学员中，有职场新人，在校大学生，其他行业的转行人士，需要进行技能提升的科班生，等等，只要抱有一颗改变现状的决心，我们就能助您在IT行业打拼出自己的一片天。
你们真的是全程面授吗？

答：真的。为了保障大家更好的学习效果，蜗牛学苑所有校区的线下就业培训课程保持全程面授模式，绝不会为了节约成本而搞成视频教学或者双元教学。
学习过程中接触到的项目案例都是真实的么？

答：是的，公司设有专门的研发部门，有单独的网络安全业务线，同时兄弟公司雷人科技（蜗牛创想科技有限公司参股，专做软件研发业务）也会一直提供技术支持，保证蜗牛学苑有真实开发项目案例。
培训开始或者中途不满意，亦或有其他安排不能继续学习，能退费吗？

答：完全没问题。我们入学会安排为期一周的免费试读，期间师生双方进行双向考察，如果你觉得我们服务和实力达不到你的心理预期，或者认为自己确实不适合从事这行，我们无条件给你办理退学手续。等到后期正式入学后，如果因为没有通过我们的阶段考核2次，或者你自动放弃剩余阶段学习，则终止培训，我们依旧会退还你已缴纳的全部剩余学费，让你完全没有后顾之忧。
你们在学生的就业方面做了哪些保障？

答：
1)明确工作性质。最终的就业职位为你学习的学科（Java学习完一定是从事Java开发工程师的岗位），不会做其它无关职位推荐，不然学完了安排去送外卖也叫就业了，是吧？
2) 66个工作日未成功就业退还全额学费，真出现这种情况，绝不推诿。其实以前这一条规定的是三个月，我们觉得写得太笼统了，现在精确到天数。
3) 通过试用期才算成功就业。如果因为技术问题被辞退，蜗牛学苑会对你负责到底，一直到你过试用期之后才算就业成功。我们的培养目标是让学员具备解决企业实际问题的能力，而不是靠忽悠面试官。

哪些人在你们蜗牛学苑是不收的？

答：大专以下学历的不收；自身年龄偏大的不收；不懂尊师重教的不收；抗压能力不强的不收；无法静心学习的不收；不想上晚自习的不收；存在心理疾病的不收；想花钱买工作的不收；假努力混日子的不收；能够自学成才的不收。
我是0基础，也不是计算机相关专业，可以来学习吗？

答：完全没有问题的。在我们的历届线下学员中，有很大部分也是零基础或者非本专业转行过来的，也正是考虑到这点，我们的课程安排从基础储备、理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。能让学生很好的吸收，并配合老师超强的学习气氛管理，保证学习质量。只要用心学，都能听懂上课内容，并且快速掌握各项技术和完成入行
外地那些挂着蜗牛学苑的校区是你们的加盟商还是自己直营啊？

答：全部是直营校区。我们绝不为了赚快钱搞什么品牌加盟割韭菜，我们最在乎的是品牌形象和学生认可度，决不允许一些不懂教育和没有情怀的人进来把这块牌子做烂了，那群人为了钱什么无底线的事儿都做。
你们的PBET人才培养模式有什么特别之处？

答：PBET（Project-Based Experiential Training）即基于项目和任务的体验式驱动培训，所以如何能够帮助学员增强体验，我们通过5大手段来保证：
1) 项目驱动。贯穿不同阶段的不同项目，是帮助学员提升的必备武器，项目经验的积累是核心任务。
2)任务驱动。由于项目的长期性将导致学习的反馈周期长，所以项目必须拆分为诸多细分任务进行。
3)团队化培养。传统的教育模式强调的是个人能力的培养。而企业的真实项目更多的是团队作战。
4)对比式学习。通过对比不同技术的体现形式来实现同一功能，帮助学员深层次理解技术的本质。
5)可视化学习。面对比较空洞的概念或编程逻辑等，设计一套可视化的流程与步骤，帮助快速理解。
6)场景化教学。任何知识的讲授，都是为了解决实际问题，所以融入某个具体的问题场景才会有效。
在你们这培训完可以不通过包装简历来完成求职么？

答：学员完全可以自主的选择求职身份。我们对于就业老师的要求是不但不能强制学员进行简历包装，而且还要鼓励学生走培训简历，我们要让更多的企业认识和认可我们蜗牛学苑出去的学员，慢慢摘掉培训机构和培训生身上的“水货”标签。于学员，减少他们的心理压力；于我们，打造企业端的知名度；于企业，可以对招聘到的员工知根知底。一举三得，何乐而不为呢？
为什么你们不像一些IT培训机构一样宣传高薪就业呢？

答：不宣传不代表没有。在我们看来，薪资只是技术水平的具体体现，而教学是学员技术水平的直接保证。很多人把这本末倒置了，就是抓住了一些人的“贪心”，奔着高薪培训本没有错，但往往让人觉得培训了就一定会高薪，这是错误的。我们更在乎的是学生可以学到东西，掌握企业中的核心技术，而后再谈找到什么样的工作，获得什么样的薪水。所以，我们敢于把最最真实的就业薪资全部无隐瞒的公布，求真求实才是做教育的态度。而且，我想告诉大家的是：培训也只是入门，能让你走下去的，是对知识的渴求与无数个孤独寂静的深夜中的思考和沉淀。

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