蜗牛学苑与FESCO强强联合重磅推出AI+数据工程师课程（FESCO国际教育携手蜗牛学苑，共筑IT教育新篇章！），蜗牛在IT行业深耕多年，始终紧随行业动向，坚持把最前沿、最优质的课程传递给每一位学员，而FESCO作为人力资源服务行业的领军者，深刻理解企业在数字化转型中对高端IT人才的需求，精心策划并反复雕琢本套课程，从无到有，从有到优，从优到精，历经无数次的修改、打磨，正式与大家见面，首期班8月26日启航，即刻报名学费立省2000元！

蜗牛学苑&FESCO为何会推出AI+数据工程师课程？市场大环境下岗位待遇如何？课程有哪些优势？想要从事这方面的工作，需要储备哪些技能？

带着疑问，跟着小蜗一起来了解看看！

其实大家对大数据的运用已经并不陌生了，比如我们经常用到的导航软件，各个平台就会大数据分析交通流量、路况信息，为用户提供最优的出行路线和方案，提高出行效率。所以不管我们是否懂这些技术，都不可否认，他们已经和我们的生活息息相关，数据分析和数据挖掘早已渗透进互联网、金融、房地产、医疗、交通与物流等各个行业，在不同程度上帮助企业更加精准地营销、提高获取数据的效率，给企业的运营决策起到重大的参考甚至决定性作用。

而人工智能方面，大家也对智能家居、智能医疗，智能教育也不陌生了，前两年横空出世的ChatGPT，也让大家对人工智能有了新的认知，包括最近火热的无人驾驶的萝卜快跑，更是引起大家的热议。

那么，当人工智能和大数据碰撞在一起，会产生怎样的火花呢？

目前很多企业已经将AI技术融入到了数据处理当中，比如医疗行业，大数据可以将大量的医疗数据，包括病历、检查结果、用药记录等数据进行清洗、去重、转换等处理，并从处理后的数据中提取出与疾病预测相关的特征，然后再利用AI技术构建疾病预测模型，通过交叉验证、网格搜索等方法对模型进行优化，提高模型的预测精度。从而挖掘出疾病发生、发展的规律，为疾病的预测、预防和治疗提供有力支持。同时，AI技术还可以结合数据帮助医生制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果。

AI如同以前的互联网+，已经开始了新的AI+时代，AI不单单是一个行业和领域，而是渗透到了各个领域当中，所以在这个背景之下，紧密结合企业实际需求和学员的职业规划，蜗牛将我们擅长的AI和FESCO的大数据融合到了一起，诞生了AI+数据工程师的课程，帮助学生设计了这套既符合市场趋势又兼顾长远发展的学习路径。帮助学员系统性地掌握AI+数据工程师所需的核心技能，清晰了解行业发展的新动态，为未来的职业发展奠定基础。

近几年数据已成为各大企业关注的重要资源，对数据的管理能力也逐渐成为企业的核心竞争力，使得相应岗位人才的薪资更是水涨船高。

从职友集上看到，全国范围内数据分析师平均薪资在18.3K，薪资在10K-30K这个范围占比都有46.8%。而在具有代表性的一线城市的北京，平均薪资已经达到了25.7K，薪资在10K-30K这个范围占比已经超过51%。在二线城市的成都，数据分析相关岗位，薪资也是非常可观的，平均薪资14.7K，薪资在10K-30K这个范围占比也有44.7%。

毋庸置疑，数据工程师这一领域正逐渐成为业界瞩目的焦点，其热度持续攀升，是值得大家探索与关注的热门赛道。而我们全新推出的AI+数据工程师的课程，结合了我们的AI人工智能课程的优势，全面给数据岗位赋能。AI通过自然语言处理、知识图谱等技术，能够实现对文本、图像等非结构化数据的智能分析，提取出有价值的信息和洞见，生成直观、易懂的数据可视化图表和报告，帮助用户快速理解数据背后的信息和趋势。通过深入挖掘数据中的规律和趋势，帮助决策者制定更加精准和有效的策略，优化资源配置和业务流程。

 1、课程通俗易懂，简洁精炼，专为渴望快速掌握核心技能的初学者打造。整个学习旅程仅需10周，让你高效入门，迅速踏上职业发展的快车道。

2、蜗牛学苑&FESCO技术大佬精细打磨，总监级讲师授课，课程内容深入浅出，既涵盖理论精髓，又注重实战应用，旨在让学员在轻松愉快的氛围中快速掌握核心技能。

3、AI+数据，AI在数据分析中的应用体现在数据预处理、数据挖掘、数据分析、异常检测、数据可视化等，通过AI技术重要的手段之一机器学习，能够自动从海量数据中学习并发现隐藏的模式、趋势和关联，比传统方法更快、更准确地完成数据挖掘任务。其次AI在数据建模方面的应用，使得预测模型的准确性大幅提升。通过深度学习、强化学习等先进技术，能够构建出更加精准的市场趋势预测、产品推荐等模型，为决策提供有力支持。

4、规划了一条清晰明了的AI+数据工程师职业发展路径，该路径划分为三个阶段：数据分析基础、ETL与指标体系搭建、以及数据挖掘与建模。每个阶段都紧密对接行业实际，对应了从初级到高级不同级别的数据分析相关岗位，帮助学员明确职业目标，循序渐进地掌握所需技能，为未来的职业发展铺设坚实的基石。

谈及当前市场上较受欢迎的数据分析岗位，其薪资待遇同样不容小觑。随着企业对数据分析价值的日益重视，这一领域的人才需求持续增长，相应地，数据分析师的薪资水平也非常可观。

在掌握了数据分析的基础技能后，通过在实际工作中不断积累经验，学员们可以顺利向中级岗位迈进，比如：数据仓库工程师。在北京、成都等地，数据仓库工程师的薪资待遇相较于一般的数据分析师有明显的提升。这不仅仅体现在薪资数字的增长上，更体现在对技术能力和工作经验的更高要求上。数据仓库工程师需要具备更加深入的数据处理与分析能力，同时还需要有丰富的项目实战经验，以满足企业对数据价值的深度挖掘与利用需求。

北京和成都

而我们的课程，第一、二阶段就可全面覆盖数据工程师、数据仓库工程师等职位需要具备的技能，比如数据分析工具、数据提取工具、熟悉的编程语言、基本的操作系统、以及建模工具等。

看完初中级再来看看更为高级且比较热门的岗位，数据挖掘工程师，这个岗位除了一些基础的数据分析技能外，对于数据分析、挖掘以及一些机器算法的掌握也有一定的要求，并且对于自身综合条件的要求也更高。

第三、四阶段中，我们课程主要学习方向就是机器学习与数据挖掘以及AI大模型的应用，全面将AI运用于数据领域，而数据挖掘工程师需要具备的通过机器学习算法来完成数据的预测和分类，需要根据问题的性质和数据的特点选择合适的算法，调整模型参数以改善性能，使用适当的评估指标来评估模型的准确性和泛化能力，帮助改善数据预处理的效果，更好的利用这些工具来提高工作效率和准确性，这些作为一名合格的数据挖掘工程师需要具备的技能，我们本套课程均有体现。

我们的AI+数据工程师课程，全面覆盖了上述招聘中提及的关键技能点，确保学员能够系统地掌握从基础到进阶的全面能力。通过这一系列课程的学习，学员也可以从基础的数据分析工程师岗位到更为高阶的数据挖掘工程师岗位，满足不同学员对技术的需求，从而去挑战市场中从初级到高阶的数据领域岗位。

我们的课程深度融合了蜗牛学苑独有的PBET培养模式，通过精心规划的四大课程阶段：数据分析与BI、ETL与数据仓库建设、机器学习与数据挖掘应用以及AI大模型辅助的高级阶段。课程包括但不限于MySQL数据库的深入操作、Power BI的可视化展现、Python编程及Pandas库的数据处理、Matplotlib的数据可视化、商业数据分析模型的构建、数据建模的实战技巧、机器学习算法的深入理解与应用、还有AI大模型的应用。

课程也将项目实战练习贯穿始终，每个阶段都设有针对性的实战项目，确保学员在掌握理论的同时，能够亲身体验工作中的真实场景，实现从知识到技能的全面转化。

了解蜗牛的同学应该清楚，蜗牛的日常教学管理是相当严苛的，本次我们的AI+数据工程师课程，依旧沿用蜗牛的日常管理与就业制度服务体系，对学员来说，有66个工作日未就业退全款，以及最低薪资保障，为大家兜底，同学们只需要心无旁骛地专注于技术学习与就业准备，因为蜗牛学苑始终是你们坚实的后盾，助力每位学员在该领域展翅高飞。

大数据时代，也是AI技术不断发展的大好时机，除了AI+数据，其实AI+硬件、AI+手机、AI+制造、AI+教育，都在一步步的走进我们的生产与生活，与其临渊羡鱼，不如退而结网，主动去了解与拥抱AI，将AI+全新定义，当然不管哪个岗位都离不开扎实的技术基础，想要在该领域有快速的发展，技术过硬才是通行证和敲门砖，尤其零经验的小伙伴想要入行，选择一个专业的课程进行学习才能够在最短的时间内收获最大化！

最后，重要的事情再说一遍：8月26日开首期班，优惠2000元！