今年两会中，AI成为热议焦点，政府首提“人工智能+”，会议强调，“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”，在这个过程中，人工智能无疑已经成为产业创新的关键抓手和引擎之一。

而蜗牛学苑早在2019年就开始进行AI相关领域的课程研发与布局，但是受限于当时AI的发展遇到瓶颈，所以无法大规模部署和应用，研究停留在数据挖掘、机器学习、自然语言处理和计算机视觉这类传统AI的应用上。而如今随着2023年开始，基于Chat-GPT为契机的大语言模型（Transformer）和各类开源模型强势出击，大大降低了企业应用和部署AI大模型的门槛，也因此带来了更多的工作岗位，AI自此不再是博士研究生的专属，大量的企业布局AI，大专或本科学生，也拥有了更多的工作机会。

在政策和技术发展的双重驱动下，蜗牛学苑基于前几年的沉淀和积累，结合当前热门的大模型的能力，于2024年6月正式推出AI人工智能全套课程，为想从事AI工作的学员、在职人员、爱好者提供学习的素材和平台，以满足企业对AI领域的用人需求，为中国的AI人才梯度建设，贡献一份自己的力量。

今天就让小蜗带领大家揭开人工智能的神秘面纱，我们一起认识AI、了解AI、拥抱AI。

（ps:干货满满，请仔细阅读；文末有福利，不容错过~）

人工智能是一个广泛的科技概念，其基本定义可以简单囊括为两点：一是人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。二是人工智能是企图了解智能的实质，并生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能的核心特性涵盖多个领域，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉等。其关键的三大要素分别为算力、算法和数据，基础层提供算力支持；通用技术平台解决算法问题；场景化应用挖掘数据价值。

人工智能的应用场景非常广泛，涵盖政务、民生、金融、医疗、电商、智能制造、自动驾驶、智能家居等众多领域。此外，随着人工智能与物联网、5G、区块链的跨界融合也将进一步推动AI技术的创新和应用，为各行各业带来更多的变革。

2024年，全球AI领域的发展也是如火如荼，科技巨头如OpenAI、英伟达、谷歌等推出创新技术，国内大厂也发布大模型和ChatGPT应用，重塑AI格局。

根据IDC预测，至2027年，全球AI投资将达4,236亿美元，2022-2027年间的复合年增长率更是达26.9%。而国内大模型AI市场的规模也将持续扩大，预计2023年超147亿美元，2026年将超263亿美元。

所以，无论是从政策层面还是市场发展情况来看，人工智能将迎来更加广阔的发展前景。具备人工智能技能的工程师将成为市场上炙手可热的人才，其需求也将呈现持续增长的态势。

目前国内人工智能方向可从事的岗位众多，比如：人工智能工程师、算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、机器人工程师等等。

人工智能工程师岗位，在全国范围内平均薪资达到19.6K，薪资在15K-30K范围的人员，占比已经达到了55.9%。且从招聘人员的学历占比看来，本科学历最多，占比约为62.7%。

全国人工智能就业数据参考·来源职友集

杭州/北京人工智能就业数据参考·来源职友集

从以上数据来看，人工智能的整体收入还是比较可观的，那从事人工智能到底需要掌握哪些技术？从某招聘网上截取了一些岗位招聘需求供大家参考：

相关岗位信息来源于BOSS直聘

我们可以看到，相关岗位普遍要求熟知Python、Linux、神经网络训练、计算机视觉、自然语言处理、DNN、CNN、RNN、CUDA、语音识别、语音合成、Keras、Pytorch、Pandas、Matplotlib、Numpy、LSTM、大模型、人工智能体等等。如果想要从事人工智能的岗位，那么以上这些语言、算法以及框架，自然是必不可少的。而这些内容，都包含在蜗牛学苑的人工智能课程之中，本套课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大语言模型、人工智能体开发等各个方面，依然采用蜗牛学苑独有的PBET教学模式、以项目和任务来驱动AI的学习，不仅深入讲解其原理，也同时提供大量的实操项目来深刻理解AI。

与其临渊羡鱼，不如退而结网，与其纠结自己的工作明天是否会被AI取代，还不如做个先行者主动走进AI、学习AI、驾驭AI，让AI变成自己的助手，提升自己的核心竞争力，才不会担心被取代。欢迎大家加入蜗牛学苑，我们热切期待与同学们一同踏上这段充满挑战与无限可能的学习之旅！

咨询详情可扫码添加客服的微信二维码，99元即可预约报名哦~