作为AI驱动的新时代技术专家，AI数据工程师正迅速成为职场中的新贵。他们不仅掌握数据处理和分析的核心技能，还能够利用人工智能技术为企业创造巨大价值。随着企业对数据驱动决策的依赖加深，AI数据工程师的市场需求和薪资水平都在快速上升，成为炙手可热的高薪岗位。
报表工程师：11,300元/月
爬虫工程师：18,200元/月
数据分析师：23,190元/月
BI工程师：16,600元/月
ETL工程师：19,762元/月
商业分析师：30,100元/月
数据仓库工程师：31,195元/月
数据挖掘工程师：34,089元/月
推荐算法工程师：46,422元/月
用户画像工程师：40,000元/月
搜索算法工程师：47,338元/月
北京外企人力资源服务有限公司（简称FESCO）是中国第一家专业化人力资源服务机构，开创了中国人力资源服务先河。40多年来，FESCO从北京走向全国迈向海外，一直引领着中国人力资源行业的发展。作为专业的人力资源综合解决方案提供商，FESCO始终以温暖的服务与先进的技术，为各种组织和企业提供全方位人力资源解决方案，推动着中外企业在华业务的快速增长，帮助国内外人才不断提升价值。
赵栋
大数据专家 20年职业教育经验，层任多家上市公司高管。主导过java、大数据、区块链产品线，在市场上遥遥领先。
兰刚
大数据讲师 拥有9年的开发和教学经验。曾就职于东泰科技，紫光科技等公司，担任中台开发工程师，从事软件开发，数据开发等工作。先就职于FESCO国际教育公司，任大数据教研总监一职，擅长离线分析，实时分析，数据仓库，湖仓一体化等技术及课程的讲授。
从庆
大数据讲师 多年大数据开发经验，数据库技术专家。曾在京东金融、玖富集团担任技术经理和项目经理等职位，参与过多各金融理财系统的研发。多年大数据教学经验，擅长大数据相关技术、底层模块调优、数据库设计与优化、微服务架构设计与性能优化等。
邓强
AI人工智能讲师 蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。19年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，具备丰富的项目研发和实施经验。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。
卿淳俊
数据分析讲师 多年大数据开发经验，数据库技术专家。曾在京东金融、玖富集团担任技术经理和项目经理等职位，参与过多各金融理财系统的研发。多年大数据教学经验，擅长大数据相关技术、底层模块调优、数据库设计与优化、微服务架构设计与性能优化等。
爬取博客园列表页数据
项目介绍
随着《中华人民共和国个人信息保护法》的实施，爬虫类项目的规范性受到了前所未有的关注。本项目首先演示了如何规范地使用爬虫，从而避免因数据抓取而产生的各种问题。其次本项目展示了如何从0到1搭建自己的爬虫，让学生明自爬虫真正的原理。最后本项目在开发过程中演示了如何进行规范的ETL操作，为数据分析打下良好的基础。
技术点
Python面向对象开发、requests库、Beautifulsoup、正则表达式容错处理、数据存储。
项目成果
从0到1搭建爬虫框架，为后续深入学习商业爬虫打下良好的基础，通过每日定时抓取，及时把握技术热点。
爬虫数据分析与展示
项目介绍
在本项目中将详细分析博客园的文章发布情况，包括文章发布时间段分析、文章所属类别分析、针对编程语言类文章再细分具体的语言类型。
技术点
Pymysql、MySQL、5QL数据分析、自定义SQL函数、分词、词云、Pandas、Numpy、Matplotlib、桂 状图、饼状图、折线图。
项目成果
通过分析博客园中文章发布的时间段，可以发现用户访问高低峰时段，后续在做系统升级或者维护时找好时间段。
通过数据分析手段，将文章进行智能分类，并通过饼图进行下钻展示。
分析文章标题提取热门词，通过词云展示更直观的看到热点技术。
电商行业销售数据分析
项目介绍
通过电商项目实际案例，学习数仓技术在电商企业下单、促销活动中的实际运用以及企业中的数仓可视化技术。
技术点
HDFS 、Yarn、Hive 、HiveSQLBeeline、pyecharts、箱型图、3D柱状图、漏斗图、折线图。
项目成果
通过箱型图能够直观地看出深圳的销售额中位数最高且分布范围最广，而杭州的销售额较低且分布集中，后续运营上要采取不同的策略。
通过3D柱状图明显可见不同城市在不同月份销售额不同，为后续运营策略提供有力的决策依据。
在电商促销场景中，通过漏斗图精准监控每个环节用户转化情况。
生鲜数仓
项目介绍
通过生鲜电商数仓项目，学习企业中项目的开发流程，数据仓库的架构设计、建模思路和指标计算。
技术点
项目开发流程、技术选型、HDFS、ETL、Hive、WDF、HiveSQL、Sqoop、DataX、ClickHouse、词云、WordCloud、ECharts、地图、折线图、桂状图、散点图、雷达图、Tableau、Bl。
项目成果
快速发现热销商品，及时调整运营资源，帮助企业加速盈利。
及时预警滞销商品，尽早干预，减少企业亏损
运用大数据提前发现潜在爆款单品，匹配目标人群、精准推送，促成更多爆款。
鸢尾花分类案例
项目介绍
本项目使用Python的scikit-learn库加载并预处理经典的鸢尾花数据集，通过逻辑回归模型进行训练和评 估，实现了对鸢尾花种类的分类。
技术点
sklearn、数据集划分 5tandardScaler、LogisticRegression、模型评估、seaborn、pandas , DataFrame、数据存储
项目成果
图中各点代表不同种类的鸢尾花，x轴表示花尊宽度(5epal Width)，y轴表示花等长度(5epalLength)。从图中可以看出，通过花等的宽度和长度，可以较好地区分Setosa(0)与另外两种鸢尾花，而Versicolor(1)和Virginica(2)之间的区分度相对较低，但我们通过一些高级的分类算法，例如Logistic回归和SVM，进一步提高了其区分度。
广告投放渠道分析
项目介绍
在本项目中对比了一段时间内企业广告投放的不同效果，通过机器学习的方法从多个角度找出最优投放策略。
技术点
数据预处理、0ne-Hot Encoding、数据标准化、PCA主成分分析、KMeans、matplotlib、seaborn。
项目成果
通过KMeans及主成分分析方法，将杂乱无章的数据自动分类，以便挑选出转化率最高且投入更低的策略。
基于CNN识别狗狗的类别
项目介绍
本项目的目标是构建一个基于卷积神经网络(CNN)的模型，用于识别不同品种的小狗。
技术点
sklearn、图像增强、数据集划分、ConvolutionalPoolingFulLyConnected、损失丽数、Optimizer、模型评估、seaborn、pandas、numpy、折线图、3D图、柱状图。
项目成果
随着训练轮次的增加，训练准确率和验证准确率都在不断提升，说明模型在不断学习和优化。
通过图中能看出各个狗品种的识别准确率，大部分品种的识别准确率都在较高水平，说明模型在识别这些品种时表现良好。但仍有部分品种的准确率相对较低，可能需要更多数据或更复杂的模型进行进一步提升。
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学习过程中接触到的项目案例都是真实的么？
答：是的，公司设有专门的研发部门，有单独的网络安全业务线，同时兄弟公司雷人科技（蜗牛创想科技有限公司参股， 专做软件研发业务）也会一直提供技术支持，保证蜗牛学苑有真实开发项目案例。 -
培训开始或者中途不满意，能退费吗？
答：完全没问题。我们入学会安排为期一周的免费试读，期间师生双方进行双向考察，如果你觉得我们服务和实力达不到你的心理预期， 或者认为自己确实不适合从事这行，我们无条件给你办理退学手续。等到后期正式入学后，如果因为没有通过我们的阶段考核2次，或者 你自动放弃剩余阶段学习，则终止培训，我们依旧会退还你已缴纳的全部剩余学费，让你完全没有后顾之忧。 -
你们在学生的就业方面做了哪些保障？
答：1)明确工作性质。最终的就业职位为你学习的学科（Java学习完一定是从事Java开发工程师的岗位），不会做其它无关职位推荐， 不然学完了安排去送外卖也叫就业了，是吧？ 2) 确保你工作后的最低月薪，如果没有达到合同里承诺的最低薪资水平会给予三倍的差价补偿。 3) 66个工作日未成功就业退还全额学费，真出现这种情况，绝不推诿。其实以前这一条规定的是三个月，我们觉得写得太笼统了，现在精确到天数。 4) 通过试用期才算成功就业。如果因为技术问题被辞退，蜗牛学苑会对你负责到底，一直到你过试用期之后才算就业成功。我们的培养目标是让学员 具备解决企业实际问题的能力，而不是靠忽悠面试官。 -
我是0基础，也不是计算机相关专业，可以来学习吗？
答：完全没有问题的。在我们的历届线下学员中，有很大部分也是零基础或者非本专业转行过来的，也正是考虑到这点， 我们的课程安排从基础储备、理论知识、实战练习、进阶项目、综合项目分阶段循序渐进，科学完善，系统全面。能让学 生很好的吸收，并配合老师超强的学习气氛管理，保证学习质量。只要用心学，都能听懂上课内容，并且快速掌握各项技术和完成入行
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外地那些挂着蜗牛学苑的校区是你们的加盟商还是自己直营啊？
答：全部是直营校区。我们绝不为了赚快钱搞什么品牌加盟割韭菜，我们最在乎的是品牌形象和学生认可度，决不允许一些 不懂教育和没有情怀的人进来把这块牌子做烂了，那群人为了钱什么无底线的事儿都做。 -
你们的PBET人才培养模式有什么特别之处？
答：PBET（Project-Based Experiential Training）即基于项目和任务的体验式驱动培训，所以如何能够帮助学员增强体验， 我们通过5大手段来保证： 1) 项目驱动。贯穿不同阶段的不同项目，是帮助学员提升的必备武器，项目经验的积累是核心任务。 2)任务驱动。由于项目的长期性将导致学习的反馈周期长，所以项目必须拆分为诸多细分任务进行。 3)团队化培养。传统的教育模式强调的是个人能力的培养。而企业的真实项目更多的是团队作战。 4)对比式学习。通过对比不同技术的体现形式来实现同一功能，帮助学员深层次理解技术的本质。 5)可视化学习。面对比较空洞的概念或编程逻辑等，设计一套可视化的流程与步骤，帮助快速理解。 6)场景化教学。任何知识的讲授，都是为了解决实际问题，所以融入某个具体的问题场景才会有效。 -
在你们这培训完可以不通过包装简历来完成求职么？
答：学员完全可以自主的选择求职身份。我们对于就业老师的要求是不但不能强制学员进行简历包装，而且还要鼓励学生走培训简历， 我们要让更多的企业认识和认可我们蜗牛学苑出去的学员，慢慢摘掉培训机构和培训生身上的“水货”标签。于学员，减少他们的心理 压力；于我们，打造企业端的知名度；于企业，可以对招聘到的员工知根知底。一举三得，何乐而不为呢？ -
为什么你们不像一些IT培训机构一样宣传高薪就业呢？
答：不宣传不代表没有。在我们看来，薪资只是技术水平的具体体现，而教学是学员技术水平的直接保证。很多人把这本末倒置了， 就是抓住了一些人的“贪心”，奔着高薪培训本没有错，但往往让人觉得培训了就一定会高薪，这是错误的。我们更在乎的是学生可以学到东西， 掌握企业中的核心技术，而后再谈找到什么样的工作，获得什么样的薪水。所以，我们敢于把最最真实的就业薪资全部无隐瞒的公布，求真求实才是 做教育的态度。而且，我想告诉大家的是：培训也只是入门，能让你走下去的，是对知识的渴求与无数个孤独寂静的深夜中的思考和沉淀。
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